Face Embedding API memungkinkan pengembang untuk mengekstrak representasi vektor berdimensi tinggi (penyematan) wajah manusia dari gambar. Penyematan ini dapat digunakan untuk berbagai tugas pengenalan wajah, termasuk pencocokan wajah, pengelompokan, dan verifikasi.

Current Max Capacity : 40 Request Per Second

Contoh Penggunaan

Python Example

import requests

url = "https://telkom-ai-dag.api.apilogy.id/Face_Embedding/0.0.2/v1"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "x-api-key": "YOUR_API_KEY"  # Masukkan API Key kamu
}

file_path = "Contoh.jpg"  # Ganti dengan nama file lokal kamu

with open(file_path, "rb") as f:
    files = {
        "file": (file_path, f, "image/jpeg")
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

print("Status code:", response.status_code)
print("Response:", response.json())

cURL Example

curl --request POST \
  --url https://telkom-ai-dag.api.apilogy.id/Face_Embedding/0.0.2/v1 \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --header 'accept: application/json' \
  --header 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  --form [email protected]